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                      1月14日 王毅:面向存內處理架構的存儲計算協同優化方法

                       

                      報告摘要:

                      與傳統的以計算為核心的應用程序相比,智能應用對計算和存儲資源均有較高的要求。計算和存儲資源之間的數據遷移直接影響了性能,使得存儲成為資源受限系統的主要瓶頸。盡管新型存內處理(Processing-In-Memory)架構為減少數據遷移提供了解決方案,但該系統仍然存在應用程序可移植性差、存儲空間利用率低等突出問題。為了解決這些問題,我們從系統軟件的角度實現智能應用的跨平臺部署,并通過對存儲空間的高效管理來提升應用程序在硬件平臺的推理速度。我們的初步研究結果表明,通過協同優化智能應用程序在存內處理架構中計算和存儲資源上的分配,可以有效提升系統性能。

                        

                      報告人簡介:

                        王毅于2011年在香港理工大學獲得博士學位,于2005年及2008年在哈爾濱工業大學分別獲得本科及碩士學位。2014年起在深圳大學計算機與軟件學院擔任副教授。現任國家高性能計算中心深圳分中心(高性能計算所)副主任、深圳市服務計算與應用重點實驗室副主任。王毅的主要研究方向是計算機體系結構、存儲系統、實時及嵌入式系統。近年來,發表論文80余篇,其中包括30篇IEEE/ACM Transactions論文(如TC、TPDS、TCAD、TODAES、TECS等),以及30余篇國際會議論文(如DAC、DATE、RTSS、RTAS、LCTES、CODES+ISSS、ISLPED等)。王毅曾獲得CCF-B類會議LCTES 2017最佳論文獎、CCF-C類會議ASP-DAC 2015最佳論文題名。發表的論文中,CCF-A類論文21篇、B類論文35篇、C類論文13篇。引用次數超過1000次,H-index為22。

                        

                        

                        

                        

                        


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