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                      1月17日 梁曉峣:GPNPU——Fusing Systolic Array into GPGPU Datapath


                      報告人簡介:

                        梁曉峣,上海交通大學計算機科學與工程系教授,博導及學科帶頭人。博士畢業于美國哈佛大學(Harvard University)。研究方向包括計算機體系結構,集成電路設計,人工智能芯片架構等。發表論文50余篇,包括國際頂級學術會議ISCA, HPCA, MICRO, ISSCC, DAC, ICCAD等。其中2篇論文入選計算機體系結構年度最佳論文(IEEE MICRO TOP PICKS)。入選青年千人并獲得上海市青年五四獎章。




                      報告摘要:

                        隨著人工智能時代的到來,支撐深度學習算力的人工智能芯片已經成為行業的熱點。從GPU到TPU,各式各樣的人工智能芯片層出不窮、百花爭艷。本報告以一個獨特的視野,即從歷史上GPU的發展演進來試圖推演人工智能芯片的發展趨勢。報告結合研究小組在GPNPU架構領域近年來一系列的科研成果,介紹了一種兼具通用編程性和專用集成電路低功耗特點的人工智能芯片架構以及設計環境。



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